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　　人工智能概念自出世以来，便在人类社会激起千层浪，有人预言，人工智能将解放人类，极大的促进社会发展，有人认为人工智能会对人类造成毁灭性打击。但不管怎样，未来毫无疑问是人工智能的时代。

　　在这个人工智能飞速发展的时代，be365体育平台许多互联网企业都积极探索人工智能领域，研发先进高科技产品，以达到与时俱进的状态，不断提升企业赋值。当前国内诸多涉足人工智能的公司主要将研究领域放在计算机人工智能识别技术层面，并取得了较大进展，例如车牌识别、语音识别、人脸识别、唇语识别等方面。

　　目前国内外的研究机构或公司企业采取的办法是采用主动红外照明摄像或使用特殊的传感器来提高图像的质量，继而提高识别率，这样做的同时也造成了系统的投资成本过大，应用领域变小，不适合普遍的推广。在国外己提出不少关于车牌自动识别的理论，有的己经很成熟，投入实际应用。早在70年代国外就有自动车牌检测系统用于检查被盗车辆的情况，时至今日，己达到很高的应用水平。国内著名的车牌识别产品主要有中科院自动化研究所汉王公司的汉王眼、北京文通科技有限公司的文通车牌识别系统等。

　　语音识别行业现在似乎维持着最大的平衡，因为国内外各家的引擎识别率都基本在同一个水平线上，差不多达到了当前语音识别技术的极限，彼此之间差距不是那么明显。未来的语音识别市场，预计将会有越来越多的公司参与，以后语音识别的性能可能更多的体现在前端技术和语义理解上。国内著名的语音识别产品主要有百度语音、科大讯飞的灵犀、云知声的语音助手等。

　　当前，国内国外的人脸识别技术大多数在开源OPENCV等开源库上进行新规则添加，公司之间的识别正确率差异仅仅在小数点上，提升意义不大，最关键的强化方向是商业适用性，使用表现的准确率和高可用性。人脸识别在身份确认、公司考勤、公安部排查犯罪嫌疑人、安保公司的人脸警报等方面应用比较广泛。国内人脸识别领域比较出名的公司有商汤科技、格灵深瞳等。

　　唇语识别相较于前文提到的语音识别、车牌识别、人脸识别等难度更大，其很大程度上取决于语言的语境和对其的了解，而这些都只通过视觉来呈现的。成熟的唇语识别系统需要建立在大量人脸特征样本的基础之上，通过带记忆的深度神经网络才能保证结果的最大准确性。

　　目前，唇语识别主要存在于学术领域的研究，比较著名的有牛津大学研发的Lipnet、Google团队研发的Deepmind，但离投入实战还有很长的路要走。国内，对唇语识别研究的比较知名的公司仅海云数据一家。与目前市面上存在的“单词”识别不同，海云主要研发具有更高应用价值的“语句”层面的唇语识别，目前，海云数据的唇语识别中文准确率已经达到了71%，英文识别率高达80%。

　　海云数据是中国大数据可视分析的领导者，提供企业级大数据整体运营与分析服务，依托于计算机数据视觉、数据算法等技术，探索大数据的潜在商业价值，为不同行业客户提供基于数据交互可视化的整体产品，真正实现将大数据应用于分析、决策和预判领域。返回搜狐，查看更多