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　　随着 ERP 等信息系统在企业中普遍应用， 信息化系统已经成为促进企业的向着更好更强 方向发展的重要工具，是企业办公的自动化程 度越来越高。对于业务量大的企业来说，数不 清的纸质单据、发票是业务人员、财务人员最 为头疼的问题，这种问题在和第三方企业的系 统对接的时候表现的尤为明显。而且，随着我 国对税务的监管越来越严格 ，无形中增加了 工作人员的工作量，虽然 ，电子发票经过近 些年的发展，已经初见成效但是 由于相关 规 定的要求，必须要先打印纸质的发票，再将纸 质发票 信息录入系统 ，这样的发票处理程序 过于复杂。

　　（1）从自身规则校验的内容说起，主要 从三处进行校验，分别是发票号、开票日期、 价税合计与税额。发票号码由于区域不同主辅 发票号码的字体并不相同，自然如果识别不同 则可能 是识别错误的情况。开票日期格式不 规范、同一发票前后联不一致、在当前日期之 后都应该判定为识别错误 。在进行价税合计 与税额校验的过程中 当记载的数值与录入信 息大小写、金额都相同时则可 认定为识别正 确，如果存在大小写信息不一致，但是金额方 面并未出现错误的情况下，也可以认为识别是 正确的。除此之外，均判定是错误的。

　　ERP 等 在 企 业 信 息 化 系 统 中 的 应 要 用，为我国企业日常的经营管理

　　图像预处理工作通过图像矫正、灰度化 处理、图像去噪、提高对比度、二值化、均衡 化处理、锐化这七个处理步骤，使图像采集过 程中由于各种原因所导致的倾斜、扭曲得到矫 正，将图像的颜色过滤掉，从而使得图像颜色 对引擎识别的干扰度降低，还可以将图像中影 响识别的杂质过滤掉，从而使得图像的被识别 度得到有效的提高，是目前提高图像识别率的 主要方式。

　　规则校验工作对于图像的识别工作来说 是十分重要的，它是保障发票识别结果正确 的主要方式之一。所以，规则校验就是保障识 别内容准确的主要手段，现在的校验规则呈现 多样化的趋势。目前主要分为依据发票自身数 据的信息规律和依据外部系统辅助查验这两种 较为常用的校验规则。笔者对二者的内容分别 都进行了详细的阐述。

　　综上所述，本文就智能识别技术在企业信 息化系统中的应用进行探讨和分析，从增值税 专用发票的详细介绍，以及智能识别技术 ， 从识别发票的图像的流程出发对发票识别进行 分析，是我国企业的业务人员的工作量被有效 的减少，从而使得企业业务处理的效率能够得 到有效的提升。

　　（2）要从外部平台校验的内容说，主要 也是从三处进行校验，分别是发票真伪验证、 销售方信息验证、be365体育平台购买方的信息验证。可以通 过国家或地方组建的发票查验平台根据发票的 代码、号码、开票日期 的相关 信息 在平台进 行查验，从而鉴别发票的真伪。也可对销售方 和购买方的 ERP 系统，查询发票所涉的信息

　　模块的的选择对于图像信息处理是十分 重要的，主要是通过用户提供的数据，根据各 个省份不同种类不同样式的发票来来确定相应 的适合采集的图像的发票识别模板 。但是， 并不是每张发票都能够被识别出来的，如果存 在系统识别不出来的发票，可以通过创建 新 的发票模板的形式来弥补系统发票识别模板的 不足 。在创建模板的过程中一定要明确发票 模板所承载的内容，主要包括识读区域标识、 定义、校验规则、校验接口、等。并且通过信 息系统模板配置功能可以将识别数据发往应用 系统接口，所以模块的选择十分的重要。

　　目前我国的发票识别流程有以下五步分 为图像采集、图像预处理、图像识别、识别结 果校验修正、识别结果导出。

　　目前在图像采集工作中比较常用的采集 工具是扫描仪、相机之类的常见设备，在采集 过程中，应当为图像采集工作创造良好的条件。be365体育平台 例如，在采集图像时一定要 注意光照强度、 单据、发票的摆放角度。从而使得采集到的图 像的清晰度得到保证。

　　引擎是在图像识别 的过程中扮演着什么 角色呢？它的作用是能够有效的提高图像识别 的准确率。目前，企业的信息系统中主要是依 据两套识别引擎对比筛选得到的。在本文中笔 者主要采用的是识读引擎和 OCR 引擎。谷歌 研发的识读引擎它可以对语音和图像进行识 别，通过一些训练可以使引擎识别数字、英文 的能力得到有效的提高。而 OCR 引擎主要是 识别 汉字的效果较好，汉字的识别度和准确 度较高，用户还可以自己操作训练引擎的提取 样本功能。

　　增值税专用发票是企业业务往来过程中 最常见的原始凭证，既是企业经济活动缴税的 依据，也是销项税和进项税的合法证明，作为 一个合法专用发票，增值税专用发票有着统一 定制的发票格式。目前，我国使用的增值税发 票主要分成三种，专用发票、普通发票、电子 发票。如图所示，增值税发票的票面信息主要 包括发票 日期、发票号、开票内容、未税金额、 税率、税额等。发票的种类不同、省份不同样 式略有差异，所以，这就对智能识别技术提出 了较高的要求，不但要能够根据发票样式的不 同对发票进行精准的识别，而且还要根据新样 式不断的修正样本数据，要对引擎识别的能力