人脸识别是将输入的人脸图像与已知库中的模板进行比较,确定身份的一种技 术,由于人脸具有唯一性,因此通过人脸可以识别每个人的身份。可以方广泛用于安全监 控、人机交互等领域。 现有的安全监控主要是通过摄像头采集监控场所视频图像,例如中国公开号为 CN101174337A的基于人脸识别的监控装置及嵌入式门禁监控系统。所述系统包括视频采集 单元、视频编码单元、人脸识别单元、控制单元及通信单元,其中,由视频采集单元采集视频 图像,并由所述视频编码单元进行编码处理,再通过所述人脸识别单元对采集的包含人脸 的视频图像进行人脸识别并根据识别的结果发出相应控制信号,同时也能对采集的视频图 像进行视频编码以保存现场图像,并通过通信单元将识别的视频图像与后台服务器内的人 脸数据进行比对,根据比对结果进行控制。虽然该系统可以实现根据人脸信息进行控制,但 是一方面由于人脸图像数据量较大,在数据传输时,需要较长时间。另一方面由于所述人脸 图像数据量较大,在存储时需要较大的空间。由于将人脸图像信息与数据库的信息进行比 对时,其数据的处理量较大,因此处理速度较慢。
本发明主要解决的技术问题是提供一种智能识别监控系统及其监控方法,可以縮 短数据传输时间和提高处理效率,同时可以使相同容量的存储空间能存储更多的数量的图 像特征信息。 为了解决上述问题,本发明提供一种智能识别监控系统,该智能识别监控系统包 括 视频采集单元,采集视频图像; 图像处理单元,对所述视频采集单元采集的视频图像进行处理,获取图像信息,并
从该图像信息中获取图像特征信息,输出与该图像特征信息对应的二维条码; 通讯单元,对所述图像处理单元输出的二维条码进行传输; 服务器,与所述通讯单元进行数据交互,并将该二维条码与预设的二维条码进行 查询比对处理,并根据处理结果进行相应的控制,其中,所述二维条码与预设的二维条码对应。 优选地,所述智能识别监控系统还包括与所述服务器电连接的报警器。
优选地,所述通讯单元包括有线通讯单元和无线通讯单元。优选地,所述通讯单元包括TD-SCDMA无线无线通讯单元、WCDMA无线通讯单元、WAP或WIFI 。 优选地,所述智能识别监控系统还包括与所述视频采集单元连接的驱动器,当所 述视频采集单元采集的图像包含图像特征信息与数据库内的信息相同时,所述驱动器驱动 视频采集单元中的摄像头转动,使所述摄像头在一定范围内跟踪采集具有该图像特征信息 的图像。 本发明另一 目的还在于提供一种智能识别监控方法,该智能识别监控方法包括以 下步骤 采集视频图像; 对视频图像进行处理,获取图像信息; 对所述图像信息进行处理,并生成与该图像特征信息对应的二维条码; 将所述二维条码与数据库内预设的图像特征信息对应的二维条码进行查询比对,
包括从图像信息中获取图像特征信息步骤。 本发明智能识别监控系统及监控方法,由图像处理单元对视频采集单元采集的视 频图像进行处理,获取图像信息,并对图像信息进行处理,获得图像特征信息,并将该图像 特征信息处理生成二维条码;再由所述通讯单元对所述二维条码进行传输;服务器将所述 二维条码与预设的二维条码进行查询比对,根据比对结果进行相应的控制。由于所述通讯 单元传输剌目由图像特征信息生成的二维条码,该数据量小,因此数据传输度快;同时所述 服务器内设有对应的二维条码,由于二维条码的数据量较小,需要处理的数据也较少,因而 可以提高处理速度。所述二维条码数据量较小,可以使相同容量的存储空间能存储更多的 数量的图像特征信息。
如图1所示,本发明提供一种智能识别监控系统的实施例。 所述智能识别监控系统包括服务器1和与所述服务器1电连接的视频采集处理 模块2,所述服务1用于对所述视频采集处理模块2传输的数据与预设的数据进行对比处 理,并输出相应的处理结果或/和控制指令;所述视频采集处理模块2用于采集视频图像,并对该采集的视频图像进行处理。所述视频采集处理模块2的数量可以根据需要进行设 置,例如可以是一个、两个或多个。每个所述视频采集处理模块2都设有唯一识别编号,该 识别编号与其所在的位置对应,该识别编号和与之对应的位置信息存储在所述服务器1的 数据库内。 所述视频采集处理模块2包括视频采集单元22,该视频采集单元22用于采集视 频图像;图像处理单元23与所述视频采集单元22电连接,对所述视频采集单元22采集的 视频图像进行处理,获取视频图像中的部图像信息,并从该图像信息中获取图像特征信息, 输出与该图像特征信息对应的二维条码;通讯单元24,与所述控制单元21和图像处理单元 23分别电连接,对所述图像处理单元23输出的二维条码进行传输。 具体地说,所述图像处理单元23从所述图像信息中获取的图像特征信息,并将该 图像特征信息处理生成二维条码。所述服务器l内预设有该图像特征信息的二维条码,采 集的图像对应的二维条码与预设的二维条码对应。所述视频采集单元22也可以在采集视 频图像时,记录相应的时间和对应视频采集单元22位置,在对视频图像进行处理时,将所 述时间和位置信息与该图像对应的,并预设在数据库内的二维条码绑定。所这服务器1与 所述通讯单元24进行数据交互,并将该二维条码与预设的预设的二维条码进行查询比对 处理,并根据处理结果进行相应的控制,该二维条码与预设的二维条码对应。
由所述视频采集单元22采集视频图像,并将采集的视频图像传输给所述图像处 理单元23。由所述图像处理单元23对所述采集的视频图像进行处理,先提取所述视频图像 中的图像信息,再对所述图像信息进行处理,获取图像特征信息,并将该图像特征信息生成 二维条码,并将生成的二维条码传输给所述通讯单元24。所述通讯单元24将生成的二维条 码以无线或有线的方式传输给所述服务器1。所述服务器1将接收到的二维条码与预设的 信息进行查询比对,并输出相应的处理结果或/和控制指令给输入该二维条码的视频采集 处理模块2。 所述服务器1内预设二维条码是预先通过所述视频采集处理模块2采集相应的图 像特征信息,并将图像特征信息处理生成二维条码存储在所述服务器l内。所述图像特征 信息选取越多,则生成的二维条码量也就越大,图像特征也就越准确。例如人脸部图像特征 可以选取鼻子的中心点为基点,以眼睛、嘴吧、耳朵等上下左右多点与基点之间的距离作为 参数,并将参数输化为相应的二维条码。 由于所述图像处理单元23将图像特征信息处理成对应的二维条码,包含有每个 人图像特征信息的二维条码的数据量较小,在所述通讯单元24传输该二维条码时,数据传 输时间较短。同时所述服务器内设有对应的二维条码,由于二维条码的数据量较小,需要处 理的数据也较少,因而可以提高处理速度。所述二维条码数据量较小,可以使相同容量的存 储空间能存储更多的数量的图像特征信息。 如图2所示,在上述实施例中,所述智能识别监控系统还包括分别与所述视频采 集单元22的驱动器26。当所述视频采集单元22采集的图像特征信息与预设的二维条码相 同时,所述驱动器26驱动所述视频采集单元22中的摄像头转动,使所述摄像头在一定范围 内跟踪采集具有该图像特征信息的图像。 所述智能识别监控系统还包括分别与所述视频采集单元22连接的图像跟踪单元 25。当所述视频采集单元22采集的图像特征中存与所述图像特征数据库内的信息相同时,所述图像跟踪单元25对所述图像特征信息的图像进行锁定跟踪。 所述智能识别监控系统还包括与所述服务器1电连接的报警器3,当所述服务器 l将接收至的二维条码与预设的信息进行比对,所述二维条码与预设的信息相同,该预设的 信息又为设定的对像时,所述服务器1输出控制指令给所述报警器3进行报警提示。所述 报警器3包括扬声器、风鸣器、灯光或震动器。所述通讯单元24包括有线通讯单元和无线 通讯单元,其中所述无线通讯单元包括TD-SCDMA无线无线通讯单元、 WCDMA无线通讯单元、WAP或WIFI,也可以根据需要设为有线通讯单元。所述图像处理单元 23应具有较强的运算处理能力,该图像处理单元23能力越强则,输出二维条码的速度也越 快,其可以为双或多核处理器、处理单元或计算机。 所述智能识别监控系统可以方广泛用应于各种安防监控领域。 所述智能识别监控系统可以广泛用于各领域,例如,可以将所述智能识别监控系
该识别编码与其所在的具置对应。 将人口管理的相关信息设置在所述服务器1内,如例通过视频采集处理模块2采 集人脸图像,并将该人脸图像对应的图像特征信息处理生成对应的二维条码,并将该人脸 图像特征信息对应的人的相关信息,如身份证号、住址等信息与对应的二维条码组成数据 库。 例如,所述服务器1内的数据库包括A的面部图像特征二维条码和包括与该二维 条码进行绑定的身份证号、家庭住址等身份信息,以及A最后被视频采集单元22采集的时 间和位置信息。 当处于Bl的视频采集处理模块2中的所述视频采集单元22在10:00时采集A的 脸部视频图像后,由所述图像处理单元23对A的脸部视频图像进行处理,先提取A的脸部 视频图像中的A脸部图像信息,再对该A脸部图像信息进行处理,获取A脸部图像特征信 息,并将A脸部图像特征信息生成A脸部图像特征的二维条码。由所述通讯单元24的数据 传输通道将A脸部图像特征的二维条码以无线或有线的方式传输给所述服务器1。
所述服务器1将接收到的A脸部图像特征的二维条码与预设的二维条码进行比 对,并记录采集A的脸部视频图像时间10:00和位置B1信息。同时将时间10:00和位置B1 信息与数据库内的A脸部图像特征的二维条码进行绑定。 当处于B2处的视频采集处理模块2中的所述视频采集单元22在10:30时采集A 的脸部视频图像后,由所述图像处理单元23对A的脸部视频图像进行处理,先提取A的脸 部视频图像中的A脸部图像信息,再对该A脸部图像信息进行处理,获取A脸部图像特征信 息,并将A脸部图像特征信息生成A脸部图像特征的二维条码。由所述通讯单元24的数据 传输通道将A脸部图像特征的二维条码以无线或有线的方式传输给所述服务器1。
所述服务器1将接收到的A脸部图像特征的二维条码与预设的二维条码进行比 对,并将采集A的脸部视频图像时间10:00和位置Bl信息更新为新的时间10:30和地点B2 信息。同时将新的时间10:30和位置B2信息与数据库内的A脸部图像特征的二维条码进 行绑定。 根据需要可以将不同时间和位置采集A的脸部视频图像时间和位置信息分别存储在数据库内,根据记录A脸部视频图像时间、位置确定A在某一时间段的活动信息。
在进行查询时,可以过程输入A的身份证号或家庭住址等身份信息时,可以调取 与A身份信息进行绑定的A最新出现的时间和地点,或者A在某一时间段的活动信息,因此 方便查找。 根据需要设置报警提示条件,当采集的A脸部图像特征的二维条码与服务器1内 设置的报警条件相同时,则所述服务器1控制提示模块3进行报警提示。
如图3所示,本发明还在于提供一种智能识别监控系统的智能识别监控方法,该 智能识别监控方法包括以下步骤 步骤Sll,采集视频图像;具体地说,由所述视频采集处理模块2中的视频采集单 元22采集视频图像;所述视频图像可以包括人脸部视频图像。 步骤S12,对视频图像进行处理,获取图像信息;具体地说,由所述图像处理单元
征信息越多,则二维条码量越大,对应的数据精度也越高。 步骤S14,将所述二维条码与预设图像特征信息对应的信息进行比对,输出比对结 果。具体地说,由所述控制单元21控制所述通讯单元24将所述图像处理单元23生成的记 录有图像特征信息的二条维码以的方式或网络传输给所述服务器1,由该服务器1对所述 二维条码与预设的信息进行比对。 步骤S15,根据步骤S14比对结果,并根据比对结果执行相应指令。 在上述步骤S14中,be365体育平台预设图像特征信息对应的二维条码步骤包括 步骤S141,采集视频图像;具体地说,由所述视频采集处理模块2中的视频采集单
步骤S143,对所述图像信息进行处理,并生成与该图像特征信息对应的二维条码; 具体地说,由所述图像处理单元23对上述步骤S142中的图像信息进行处理,获得该图像信 息中的图像特征信息,并将该图像特征信息生成二维条码。 在上述实施中,所述对信息进行处理,并生成与该图像特征信息对应的二维条码 的步骤包括从图像信息中获取图像特征信息步骤。 以上所述仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用 本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关 的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
智能识别监控系统,其特征在于其包括,视频采集单元,采集视频图像;图像处理单元,对所述视频采集单元采集的视频图像进行处理,获取图像信息,并从该图像信息中获取图像特征信息,输出与该图像特征信息对应的二维条码;通讯单元,对所述图像处理单元输出的二维条码进行传输;服务器,与所述通讯单元进行数据交互,并将该二维条码与预设的预设的二维条码进行查询比对处理,并根据处理结果进行相应的控制,be365体育平台该二维条码与预设的二维条码对应。
4. 根据权利要求1或2所述的智能识别监控系统,其特征在于 所述通讯单元包括有线通讯单元和无线所述的智能识别监控系统,其特征在于所述通讯单元包括TD-SCDMA无线无线通讯单元、WCDMA无线通讯 单元、WAP或WIFI。
6. 根据权利要求1或2所述的智能识别监控系统,其特征在于所述智能识别监控系统还包括与所述视频采集单元连接的驱动器,当所述视频采集单 元采集的图像包含图像特征信息与数据库内的信息相同时,所述驱动器驱动视频采集单元 中的摄像头转动,使所述摄像头在一定范围内跟踪采集具有该图像特征信息的图像。
7. 根据权利要求1所述的智能识别监控的方法,其包括步骤 采集视频图像;对视频图像进行处理,获取图像信息;对所述图像信息进行处理,并生成与该图像特征信息对应的二维条码; 将所述二维条码与数据库内预设的图像特征信息对应的二维条码进行查询比对,并根 据比对结果执行相应指令。
8. 根据权利要求7所述智能识别监控方法,其特征在于,所述预设图像特征信息对应 的二维条码步骤包括采集视频图像;对视频图像进行处理,获取图像信息;对所述图像信息进行处理,并生成与该图像特征信息对应的二维条码。
本发明公开一种智能识别监控系统及其监控方法,由图像处理单元对视频采集单元采集的视频图像进行处理,生成具有图像特征信息的二维条码;再由控制单元控制通讯单元对图像特征信息对应的二维条码进行传输;服务器将所述二维条码与预设数据进行比对,根据比对结果进行相应的控制。由于所述通讯单元传输由图像特征信息生成的二维条码,数据量小,因此传输时间短;同时所述服务器内设有与该二维条码对应的信息,该信息与每组图像特征信息和所述二维条码映射对应,因此在进行处理时,数据的处理量较少,可以提高处理速度。所述二维条码数据量较小,可以使相同的存储空间存储更多数量的图像特征信息。
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