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　　无生命识别技术实质是指与人体生命特 征不存在任何关联的技术，该项技术也主要包

　　完 善， 社 会 各 界 人 士 开 始 高 度 关 要 注到计算机人工智能识别技术的

　　这一技术是利用符号识别技术工作原理 进行的，在电磁波技术的支撑下对相应目标进 行验证，以对对象进行跟踪识别，从而满足人 们的实际工作要求。 1.2.2 智能卡技术

　　在目前人工智能识别技术中，be365体育平台通过有效 应用智能卡技术可以进行高效准备的识别。智 能卡技术的优点在于能够独立运算、自主工作， 该项技术与计算机系统相结合，经过数据收集、 管理与验证等一系列操作，完成对不同事物的 科学有效验证。 1.2.3 条形码识别技术

　　当前在计算机人工智能识别技术研究工 作中，该项技术按照生命体特征可以划分为两 种类型，一种是有着生命特征的生命识别技术， 而另外一种则是不具有生命体特征的无生命识 别技术。相关工作人员在实践应用计算机人工 智能识别技术时，必须根据实际工作发展情况 合理采用对应类型的人工智能识别技术，最大 程度提高工作质量和效率。

　　计算机人工智能识别技术是以计算机技 术作为核心基础，逐渐衍生出来的一种新兴技 术。计算机人工智能识别技术最为显著的特征 就是应用范围广、具有一定高端性，当前已经 被普遍应用在智能机器人领域、图像识别领域 以及语音识别领域等。在计算机技术研究领域， 未来计算机人工智能识别技术将具有更加广阔 的发展空间，通过科学应用好该项技术，能够 有效模拟人类思维和意识，并借助计算机程序 充分展现出人类大脑思维，为人工智能核心功 能提供有效输入。

　　活提供便利之处的同时，也给欺诈造假行业创 造出了丰富的手段。就比如，在指纹识别技术 应用中，虽然说不同人的指纹是完全不一样的， 并且无法进行改变自身的指纹。指纹识别技术 可以说是一项最为严谨和科学的人工智能识别 技术，能够充分保障人们的信息安全。然而， 实际情况是在生活中人们时常会接触到各种事 物，在不同物体中会遗留下自己的指纹，而这 些指纹很容易被那些不法分子利用高科技进行 复制和伪造，这样一来就会致使产生较大的安 全隐患，不法分子会利用造假的用户指纹去进 行牟取不良利益，从而严重损害到用户的切身 合法利益。 2.1.2 人脸识别

　　在人类社会中不同个体之间的面部特征 往往都会有着一定区别之处，就算是双胞胎在 面部某个细节之处也会存在各自的特点。虽然 说在生活中我们凭借记忆能够很好区分不同人 的面部特征，但是对于现行的人工智能识别系 统来说，倘若只是简单根据常规个体面部特征 去进行智能识别工作，就会导致将不同个体的 同一面部特征相混淆，这样一来就会导致产生 错误的鉴定结果。除此之外，随着时间的推移 人类在成长过程中面部特征会发生较为明显的 变化，并且个体在不同情绪表情下面部会表现 出不同的状态，人脸识别技术难以科学准确预 知到用户面部会发生的各种变化，也无法做到 将用户所有情绪表情面部特征收录到智能识别 系统中。这些都是在人脸识别技术研究领域中 有待解决的问题，是每个相关工作人员都要认 识到的未来研究工作重点。

　　有生命人工智能识别技术实质是指与人 体生命特征存在一定关联的技术。在计算机人 工智能识别技术研究领域中，有生命人工智能 识别技术被应用在三个不同工作领域中： 1.1.1 语音识别

　　语音识别技术工作原理是基于对识别者 自身发出声音的科学有效识别，正确判断出声 音是否属于对应的人。众所周知，在实际生活 中不同人会发出不一样的声音，通过运用人工

　　在人们实际生活中，接触最多的人工智 能识别技术可能就是条形码识别技术。这一技 术利用智能设备扫描条形码以获取相关信息并 进行识别。扫描条形码中所获得的一系列信息 能够有效满足人们的工作需求。如图 2 所示， 为条形码识别技术运行原理图。

　　识别系统涵盖了听筒、麦克风等装置。声音识 别系统在实际运行过程中，内部元件容易受到 外界各种因素的干扰，比如电磁、噪音以及电 波的干扰，这些元件对使用环境有着较高的要 求，会在外界因素干扰下影响到声音识别系统 的稳定正常运行，从而难以发挥出声音识别技 术的作用和充分保障用户声音鉴定结果的科学 准确性。 2.2.2 声音识别系统不够完善

　　智能语音识别技术能够对人体发出声音的音 色、音调以及印制展开深入分析和研究，从不 同方面有效判断辨识出声音属于对应之人的身 份。 1.1.2 指纹识别

　　人工智能指纹识别技术在实践应用中， 其工作原理是通过对人体指纹展开智能识别， 最终正确判断识别出指纹所属的对应的人，从 而满足实际需求。人工智能指纹识别技术是基 于每个人的指纹都是不一样的，在指纹识别技 术辅助应用下能够进行精确的身份验证。 1.1.3 人脸识别